一，JVM运行时内存划分

线程共享区：

• 方法堆
• java堆

线程独占区：

• 虚拟机栈
• 本地方法栈
• 程序计数区

1.1 虚拟机栈

• 虚拟机栈描述的是Java方法执行的动态内存模型；
• 栈帧：每一个方法的执行都会创建一个栈帧，伴随着方法从创建（压入虚拟机栈）到执行完成（弹出虚拟机栈）。用于存储局部变量表，操作数栈，动态链接，方法出口等。栈帧包含一个方法的主要信息。
• 局部变量表：存放编译期可知的各种基本数据类型，引用类型，方法的出口地址；局部变量表的内存空间，在编译期完成分配，当进入一个方法时，这个方法，需要在帧中分配的空间时固定的，在方法运行期间不会改变局部变量表的大小。
• StackOverFlowError：通常是递归调用方法不合理，导致虚拟机栈空间不够了

一，mybatis源码解析核心配置文件

1.1传统的jdbc

先看一看传统的jdbc，这样有助于学习mybatis：

@Test
public void test() throws SQLException {
	Connection conn=null;
	PreparedStatement pstmt=null;
	try {
		// 1.加载驱动
		Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
		// 2.创建连接
		conn= DriverManager.
		getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_example", "root", "123456");
		// SQL语句
		String sql="select id,user_name,create_time from t_user where id=?";
		// 获得sql执行者
		pstmt=conn.prepareStatement(sql);
		pstmt.setInt(1,1);
		// 执行查询
		pstmt.execute();
		ResultSet rs= pstmt.getResultSet();
		rs.next();
		User user =new User();
		user.setId(rs.getLong("id"));
		user.setUserName(rs.getString("user_name"));
		user.setCreateTime(rs.getDate("create_time"));
		System.out.println(user.toString());
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
	}finally{
		// 关闭资源
		try {
			if(conn!=null){
				conn.close();
			}
			if(pstmt!=null){
				pstmt.close();
			}
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

一，安装

1，官网搜索：https://hub.docker.com/search/?q=&type=image或者`docker search 关键字`搜索

一，RabbitMQ的各种队列

1.1 死信队列

由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，就变成了死信，死信队列是为了优雅的处理着这些无法被消费者正常消费的信息，消息变成死信有如下三种情况：

• 消息 TTL 过期
• 队列达到最大长度(队列满了，无法再添加数据到 mq 中)
• 消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false.

架构图：

一，消息的可靠投递

1.1 消息的发布和确认

消息的发布和确认目的是为了让生产者确认消息已经投递成功了。

消息的投递流程如下：

根据消息的投递流程RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。

• confirm 确认模式：消息从 producer 到 exchange投递结果，设置ConnectionFactory的publisher-confirm-type="true" 开启确认模式，使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数，在方法中判断ack，如果为true，则发送成功，如果为false，则发送失败。
• return 退回模式：消息从 exchange 到 queue 投递结果，设置ConnectionFactory的publisher-returns="true" 开启退回模式,使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数，如果同时设置了rabbitTemplate.setMandatory(true)参数，则会将消息退回给producer。

Feigen由 Netflix 开发并开源，最初作为 Netflix OSS 的一部分，用于简化 HTTP API 的客户端调用，Netflix Feign 已停止维护，最终版本为 9.x。OpenFeigen由Spring Cloud 团队基于 Feign 开发的增强版，整合到 Spring Cloud 生态中。

一，Spring Cloud整合openFeign

第一步：添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<properties>   
    <spring-cloud.version>2021.0.7</spring-cloud.version>  
</properties>
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

一，手写zookeeper配置中心

1.1 实现

pom.xml引入curator去操作zookeeper：

<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.5.7</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-recipes</artifactId>
    <version>4.3.0</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

一，背景介绍

由阿里的电商业务规则、表达式（布尔组合）、特殊数学公式计算（高精度）、语法分析、脚本二次定制等强需求而设计的一门动态脚本引擎解析工具。
在阿里集团有很强的影响力，同时为了自身不断优化、发扬开源贡献精神，于2012年开源。
QLExpress脚本引擎被广泛应用在阿里的电商业务场景，具有以下的一些特性:

• 线程安全，引擎运算过程中的产生的临时变量都是threadlocal类型。
• 高效执行，比较耗时的脚本编译过程可以缓存在本地机器，运行时的临时变量创建采用了缓冲池的技术，和groovy性能相当。
• 弱类型脚本语言，和groovy，javascript语法类似，虽然比强类型脚本语言要慢一些，但是使业务的灵活度大大增强。
• 安全控制,可以通过设置相关运行参数，预防死循环、高危系统api调用等情况。
• 代码精简，依赖最小，250k的jar包适合所有java的运行环境，在android系统的低端pos机也得到广泛运用。

一，ReentrantLock原理解析

​ ReentrantLock的基本实现可以概括为：先通过CAS尝试获取锁。如果此时已经有线程占据了锁，那就加入AQS队列并且被挂起。当锁被释放之后，排在CLH队列队首的线程会被唤醒，然后CAS再次尝试获取锁。在这个时候，如果：

• 非公平锁：如果同时还有另一个线程进来尝试获取，那么有可能会让这个线程抢先获取；
• 公平锁：如果同时还有另一个线程进来尝试获取，当它发现自己不是在队首的话，就会排到队尾，由队首的线程获取到锁；

1.1 AQS介绍

​ AbstractQueuedSynchronizer简称AQS，是一个用于构建锁和同步容器的框架。事实上于java.concurrent.util包内许多类都是基于AQS构建，例如ReentrantLock，Semaphore，CountDownLatch，ReentrantReadWriteLock，FutureTask等。AQS解决了在实现同步容器时设计的大量细节问题。